以子波列轉換特徵抽取法進行簽名辨認核心研究;A New Feature Extraction Algorithm Using Wavelet Transform in Signature Verification

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题名:	以子波列轉換特徵抽取法進行簽名辨認核心研究;A New Feature Extraction Algorithm Using Wavelet Transform in Signature Verification
作者:	范子儀
贡献者:	中央大學光電科學研究中心
关键词:	資訊科學--軟體;簽名確認;小波轉換;特徵抽取;Signature verification;Wavelet transform;Feature extraction
日期:	1996-09-01
上传时间:	2012-10-01 14:50:15 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	在快速電腦化的現代社會裡,身份確認自動化的需求愈來愈高,而在眾多的身份確認方式當中,簽名可以算是一種較為方便的查核方式, 因為它沒有忘記的困擾,也沒有攜帶的問題存在,因此從事自動化身份確認系統開發的工作者,便把簽名比對確認自動化當作是一個研究的重點.然而由於簽名本身的不穩定性,基本上, 我們可以將簽名確認看作是一個扭曲圖形的辨識過程,已不是一模一樣的圖形的比對,所以看似簡單,而實際上卻是相當的複雜.因此,從事簽名確認研究的首要工作,即是如何找出一個簽名的穩定特徵,使得真實簽名的不穩定不會被誤判為模仿,而模仿簽名的外型相似也不會被誤判為真實簽名,如此才能真正建立一個成功的自動化簽名確認系統.Wavelet 理論,原本只是數學家研究的課題,但是近幾年來,它已漸漸的被廣泛應用在各種不同的領域之中,如數值分析(numerical analysis)、醫學影像(medical imaging)、語音分析(speech analysis)、影像編碼(image coding) 、影像壓縮(imagecompression) 等等.在本計劃中, 我們提出一種新的特徵抽取法則,它是藉由 Wavelet Transform 的運算來獲得我們所希望得出的影像頻譜,並藉由參數的調整來得出最佳的簽名穩定特徵.本實驗室在簽名確認這方面的研究,已有一些初步的成果,可以容忍簽名本身的不穩定性,現在希望經進一步由新的特徵抽取, 能達到淘汰幾可亂真的模仿簽名,同時我們也將總簽名時間,拿來作為淘汰書寫時間過長的模仿簽名.在結合了這三種參數之後,相信可得出一個較具可靠性的自動化簽名確認系統. ; 研究期間 8408 ~ 8507
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
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