不同的製程變異數估計方式對管制圖統計表現的影響

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題名:	不同的製程變異數估計方式對管制圖統計表現的影響
作者:	高世州;Shi-Zhuo Guo
貢獻者:	工業管理研究所
關鍵詞:	平均連串長度(ARL);Vardeman估計量;修華特管制圖;Shewhart control charts;average run length
日期:	2001-07-03
上傳時間:	2009-09-22 14:10:33 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	在修華特(Shewhart)管制圖中，對標準差的估計量最常採用或。這些估計量雖具有不偏的特性，但總體而言卻不是最有效的估計量，因此所建立的管制圖管制能力亦不能達到最有效的水準。多年來，學者專家為了提昇管制圖的能力，大多從改善管制圖的技巧著手，鮮少有人從改善製程變異數的估計方面著手。 Vardeman提出另外一種思考模式。採用或，的一般線性組合來估計製程變異數。在放棄不偏的限制條件下，找尋最佳的線性組合係數，以均方誤(Mean Squared Error, MSE)為評估基準，求得最有效的製程變異數估計式。而一般學者在做研究時，大多只針對平均數或標準差兩種管制圖中的其中一種來討論，較少將兩者同時列入考量。以實務的觀點，兩圖共用是值得被探討的。本研究的主要目的是應用Vardeman估計量來建立修華特管制圖，包括平均數管制圖與兩圖共用，以評估Vardeman估計量對於管制能力之影響，為了能彰顯它的良窳，因此同時將會設定全距與樣本標準差為對照組，以玆相互比較。所以本研究將會建構9個理論模式，透過模擬來產生平均連串長度(ARL；average run length)之值。經過分析、解釋後，本研究歸納出管制圖採行何種標準差估計量之建議，也對Vardeman估計量優缺點做了詳盡的描述。
顯示於類別:	[工業管理研究所 ] 博碩士論文

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